Анализ чувствительности решения задачи и дерево решений задачи

Анализ чувствительности — это определение такого уровня вероятности, до которого данная альтернатива является лучшей. Анализ выполним только для случая двух возможных состояний внешней среды и любого числа альтернатив. В этом заключена его ограниченность, так как на практике разнообразие состояний среды может быть намного больше. В целях выполнения анализа чувствительности строятся графики зависимости значений EMV от распределения вероятностей между состояниями внешней среды.

Кроме использования платежной матрицы для решения данного типа задач, как уже указывалось, можно строить дерево решений.

Рис. 1 График зависимости от распределения вероятностей состояние внешней среды

Рис. 2 Дерево решений (пример)

При построении дерева узлы принятия решений означают выбор альтернатив, который делает менеджер, а узлы состояния внешней среды — возможные ответы среды. Если построение дерева идет слева / направо, то расчет и принятие решений - справа налево:

• узлах состояния внешней среды платежи «сворачиваются», в значения EMV с соответствующими им весами-вероятностями;
• в узлах принятия решений происходит выбор лучших альтернатив, например, по критерию EMV => max.

При решении простых задач дерево не дает никаких преимуществ, но для решения многоуровневых задач его преимущества - неоспоримы. Дерево, как любое графическое представление, более наглядно, поэтому предпочтительнее в более сложных ситуациях. Построение дерева рассмотрим также на примере решения задачи тактического планирования. Выделение только двух состояний внешней среды — благоприятного и неблагоприятного — далеко не, единственный и не лучший способ оценки внешней среды, который применяется лишь в случаях, когда информация о среде ограничена. Альтернативных вариантов стратегий в общем случае может быть много. И это позволяет уточнить решение задачи.