Методы определения тенденций развития инновационных идей



Средневероятный промежуток времени между моментом появления инновационной идеи (регистрации патента на изобретение, публикация футурологической идеи проекта и т.д.) и моментом максимального использования этой идеи поддается определению с помощью специальных методов. Инновационный менеджер должен уметь тщательно отслеживать отечественные и мировые тенденции развития науки и техники, особенно в рамках деятельности своей фирмы. Для этого необходимо знать существующую методику и грамотно ее применять при анализе документально-информационных потоков. Анализ крупных массивов научно-технической документации базируется в основном на следующих методах.

1. Метод структурно-морфологического анализа заключается в фиксации появления принципиально новых технических идей, разработок, проектов определения предметной области и точек приложения в инновационной деятельности фирмы. Результаты применения этого метода в первом приближении позволяют обоснованно формировать инновационную стратегию на подотраслевом уровне.
2. Метод определения характеристик публикационной активности базируется на анализе информационного потока. Поток публикаций по различным направлениям науки и техники подчиняется циклическому развитию и может рассматриваться как организованная система. Отслеживая публикации, можно определить, на каком этапе жизненного цикла развития находится предметная область в той или иной стране. Метод позволяет предлагать конкретные рекомендации по формированию научно-технической политики на отраслевом уровне.
3. Метод выявления групп патентов с семействами патентов-аналогов основан на том, что фирмы патентуют за рубежом только те инновационные идеи, которые имеют практическую значимость. Выявляя направления быстрого увеличения количества патентов-аналогов, можно установить направленность инновационной деятельности ведущих мировых фирм в развитии производственного потенциала.
4. Метод терминологического и лексического анализа базируется на предположении о замене терминологического аппарата при использовании исследователями теорий, идей, знаний из других областей техники и науки. Развитие интегральных знаний связано с крупными структурными сдвигами, которые вначале трудно отследить известными методами. Терминологический анализ позволяет выявить зарождение перспективных инноваций на ранних этапах и спрогнозировать направленность ожидаемых структурных изменений в той или иной области. Лексический анализ текстов аналогичен терминологическому — различие состоит лишь в том, что рассматриваются и принимаются во внимание не конкретные слова — термины, а словосочетания — лексические единицы.
5. Метод показателей основан на анализе показателей технических систем. Каждая техническая система описывается определенным набором показателей. С развитием научно-технического прогресса они совершенствуются, что и отражается в технической документации. Изучая динамические характеристики показателей технических систем, можно составить достаточно полное представление о тенденциях проведения научных изысканий и направленности инновационных процессов в мировой и отечественной практике.

Общая последовательность подготовки исходной информации для принятия управленческих решений по формированию научно-технической политики фирмы охватывает нескольких блоков.

Первый блок: разрабатывается морфологическая классификация предметной области деятельности фирмы. Такая классификация может быть представлена формализованной таблицей, в которой ТЦ производства разбита на ряд дробных звеньев: состав операции, физический принцип действия, набор используемых основных материалов, инструментов и т. д. Для каждого из определенных звеньев формируется перечень альтернатив: способ осуществления операции, инструменты, материалы, принципы действия. В упрощенном виде морфологическая классификация представляет собой таблицу с любыми возможными сочетаниями вариантов.

Второй блок: разрабатывается рубрикатор предметной области в терминах Международной патентной классификации (МПК) изобретений. Эта классификация была разработана по договоренности европейских стран о сближении национальных систем классификации изобретений. Первый вариант — Международная классификация изобретений (МКИ) — был утвержден в 1954г. и с 1955г. стал применяться в Бельгии, с 1956г. — во Франции, с 1957г. — в Италии. Позже МКИ внедрили Австрия, Бразилия, Великобритания, Греция, Дания, Нидерланды, Норвегия, США, Финляндия, ФРГ, Япония и некоторые другие страны. В СССР МКИ была введена только с 1970г. Официально МКИ переименована в МПК решением Страсбургской конвенции 1990г. Укрупненная система МПК состоит из 8 разделов, 118 классов, 617 подклассов, 6тыс. групп и более 45тыс. подгрупп. Разделы классифицируемых областей экономической деятельности обозначаются прописными буквами латинского алфавита:

• А — удовлетворение жизненных потребностей человека;
• В — технологические процессы;
• С — химия и металлургия;
• D — текстиль, бумага;
• Е — строительство, горное дело;
• F — механика, освещение, отопление, двигатели и насосы, взрывные работы;
• G — физика;
• Н — электричество.

Как видим, для МПК характерны большое количество и дробность рубрик. Это позволяет расширять систему для охвата новых областей техники.

Структура МПК базируется на сочетании двух основных принципов: тождественности функций в той или иной области (раздел В) и предметно-тематического признака (разделы А, С, D — Н). В разделе В, составленном по функциональному признаку, тождественность функций объектов не зависит от области техники. Для остальных разделов предметно-тематический признак выбирается в строгом соответствии с областью техники, для которой разрабатывается объект.

Третий блок: проводится целенаправленный поиск исходной информации по различным массивам научно-технической документации.

Четвертый блок: обобщается и анализируется полученная информация, составляются рубрики.

Пятый блок: определяются рекомендации по формированию научно-технической политики фирмы для лиц, принимающих решения.

Процесс формирования рассмотренных блоков подготовки и обработки исходной информации представляет некоторую техническую трудность для инновационного менеджера и занимает много времени. Для сокращения этого процесса можно обратиться за услугами в соответствующие организации и ведомства, однако следует помнить, что, во-первых, такие услуги дорогие, а во-вторых, есть риск неполного охвата массива данных.