Анализ чувствительности

Модель ВПИ/ВПС, связывающая эффективность с различными внешними и внутренними факторами, включает многие переменные величины и их взаимосвязи, безусловно, не все они одинаково значимы. Целью анализа чувствительности является установление степени, в которой данное приращение изменения каждой переменной влияет на показатели эффективности и на всю систему в целом.

Чтобы проделать анализ чувствительности, необходимо ввести пессимистические, наиболее вероятные и оптимистические  оценки для каждого элемента, варьировать который управляющий стремиться в прогнозируемом периоде. При этом можно прогнозировать любое сочетание объемов и цен продукции и ресурсов.

Таким образом можно составить таблицу чувствительности, подобную табл.1 и табл.2, где для приращения изменений в 1 % каждого фактора, находящегося в левой части таблицы, предполагаемый результат (в %) соотносится с факторами, перечисленными в верхней части таблицы.

В некоторых случаях результат может быть малоощутимым, в других - значительным. Целью построения таблицы является определение наиболее значимых величин в модели производственной деятельности. В таблице содержаться основные факторы и их соотношения, однако это не значит, что таблица является всеобъемлющей и неизменной, напротив, для решения конкретных задач необходимы разумные модификации. Заметим, что увеличение некоторых факторов в левой части таблицы оказывает противоположное действие на некоторые соотношения (например, увеличение удельных издержек сокращает прибыль на единицу продукции), что зафиксировано знаком минус в соответствующей колонке.

Таблица 1 Влияние изменений факторов производства на выпуск металлургического завода при увеличении отдельных переменных на 1%

Таблица 2 Влияние изменений факторов производства на выпуск металлургического завода при уменьшении отдельных переменных на 1%

Некоторые исследователи полагают, что прирост изменений относительно мал и что сокращение приращения любого из перечисленных слева факторов приведет к изменениям соотношений (в верхней части таблицы) того же порядка, но с противоположным знаком. Это предположение подразумевает обратимость, а именно: утверждение, что прирост и сокращение имеют те же самые абсолютные результаты (но с противоположным знаком) и не зависят от предшествующих изменений. Такое утверждение обычно соответствует практическим целям, особенно когда изменения незначительны.

         В приведенных в данном примере таблицах сделаны следующие допущения:

1. при изменении какого-либо фактора, стоящего в левой части таблицы, все остальные - постоянны;
2. пропорции издержек в базисном году, отношение прибыли к обороту завода, основного капитала - ко всему применяемому - постоянны на всех уровнях производственной деятельности;
3. изменение на 1% основного капитала в том или ином направлении соответствует изменению амортизационных отчислений в том же направлении;
4. увеличение производственной мощности на 1% - результат изменения режима работы предприятия, номенклатуры продукции, а не изменений в основном капитале, оно не влияет на удельные издержки на труд и материалы;
5. сокращение производственной мощности на 1% - результат выбытия части основного капитала, и оно не влияет на удельные издержки капитала и другие виды удельных издержек.

Две таблицы (одна - пример увеличения, другая - пример уменьшения каждой переменной на 1%) даны для того, чтобы показать асимметрию влияния изменений основного капитала, производственной мощности и выпуска, поскольку эта асимметрия вписывается в модель; разница между абсолютными значениями в обеих таблицах сравнительно мала. Отметим в этом случае существенное влияние продажных цен и совокупных удельных издержек на образование прибыли на применяемый капитал (увеличение этих показателей на 1% влечет за собой соответственно увеличение на 6,15% и уменьшение на 5,15% прибыли на применяемый капитал), одновременно влияние изменений производственной мощности и выпуска сравнительно невелико. Увеличение издержек на материалы, составляющих наибольшую часть совокупных удельных издержек, и издержек на труд на 1% ведет к снижению прибыли на применяемый капитал соответственно на 2,75% и 0,5%.

Следует подчеркнуть, что таблица чувствительности прироста строится только для определенного текущего уровня функционирования предприятия. Таблица чувствительности отражает концепцию предельных издержек и содержит предельные значения величин. Так, если происходит десятипроцентное увеличение какого-либо параметра, значение величин в ней необязательно также увеличивается десятикратно. Значения переменных не дают таких изменений прироста, которые могли бы произойти, если бы характер производства и значения основных переменных существенно отличались от тех, которые были предложены при построении таблицы. Эта таблица является действенным инструментом управленческого контроля и в общих чертах выявляет наиболее важные компоненты модели любой создавшейся ситуации, хотя она построена на этих серьезных ограничениях

Особенностью модели ВПИ/ВПС является имитационная компьютерная программа, позволяющая осуществлять анализ чувствительности прогнозируемых данных. По сути дела в данном случае пользователь моделирует ситуацию «что-если». Пользователь имеет возможность сравнивать прогнозируемый период с базовым с помощью графиков и таблиц.